2025年POMS国际会议（中国）于7月11日至14日在海南儋州海花岛国际会议中心隆重举行。威廉希尔体育工业工程系青年教师李玉晨博士应邀作题为《Data-driven robust optimization for emergency facility deployment under ambiguous demand position》的学术报告。此次会议由天津大学牵头主办，浙江大学、中国科学技术大学与西安交通大学联合承办。大会以“数智化运营赋能管理创新与变革”为主题，汇聚全球智慧，聚焦数字化与智能技术如何重塑运营模式、优化供应链等热点问题，深入探讨管理创新对全球产业格局的影响。
李玉晨博士在报告中以受灾需求点位置的不确定性对应急设施选址决策的影响为切入点，系统阐述了在应急物流方向的研究成果。结合有限历史数据中受灾点位置呈现的聚类特征及其空间分布关联性，创新性地引入数据驱动的空间模糊集合刻画未来潜在需求点位置的不确定性。基于此，该研究提出了一种“满意目标”驱动的鲁棒优化方法，既规避了决策者需设置抽象模型参数的难题，又有效提升了决策的可靠性。该研究成果所提出的决策框架，收获了在场专家的高度评价。
此次报告不仅彰显了威廉希尔体育工业工程系青年教师在应急管理与智能决策领域的科研成果与创新实力，充分展现了学院关于该领域的前沿研究实践，还提升了学校在“数据驱动技术赋能决策优化”领域的国际学术影响力。
